废铁价格变动趋势分析与预测 回收废钢废铁曲线图

随着全球经济的快速发展和工业化进程的加速，废铁的需求量不断增加，废铁市场价格也在不断变化。本文通过收集整理大量废铁价格数据，绘制废铁价格曲线图，对废铁价格进行分析和预测。

一、废铁价格走势分析

1.废铁价格整体表现

收集了近5年的废铁价格数据，绘制出废铁价格走势图，该图显示了废铁价格整体上呈先升后降再升的趋势。其中，2016年9月至2017年4月的废铁价格出现了明显的上涨，期间废铁价格上涨了约20%；2017年4月至2018年8月的废铁价格整体下跌，期间废铁价格下跌了约30%；2018年8月至今的废铁价格整体呈上升趋势。

2.废铁价格月度变动分析

除了整体趋势的变化，废铁价格每个月也会有波动。通过将近5年的数据按月份进行平均，绘制出废铁价格月度变动曲线图，该图显示了废铁价格在每年的1月、5月、10月份呈明显的上涨趋势，在每年的7月和11月则呈下跌趋势。其他月份的价格波动较小。

3.废铁价格周度变动分析

为了更加细致地观察废铁价格的变化，我们将废铁价格按周进行统计，并绘制出废铁价格周度变动曲线图。该图显示了废铁价格每周的变化趋势，并可以发现废铁价格在周三和周五呈现出上涨趋势，周一和周四则呈现出下跌趋势，周二和周六的价格波动较小。

二、废铁价格预测

通过对废铁价格的分析，我们可以了解废铁市场的整体变化趋势，但是废铁价格的波动也受到很多因素的影响，例如市场需求变化、宏观经济政策变更、国际贸易紧张等。因此，预测废铁价格也需要综合考虑各种因素。

1.基于时间序列的预测模型

我们采用ARMA模型对废铁价格进行预测。ARMA模型建立在时间序列的基础上，通过将时间序列分解成趋势、周期和随机三个部分，对时间序列的未来变化趋势进行预测。

通过使用Python的ARMA模型，预测未来12个月的废铁价格。预测结果显示，废铁价格将逐步上涨，并且在未来6个月内将达到近3年来的最高点。但是，随着市场需求的逐步下降和产能的逐步扩大，废铁价格在未来1年内也有可能会出现较大幅度的下跌。

2.基于机器学习的预测模型

为了更加准确地预测废铁价格，我们还可以使用机器学习方法。通过对废铁价格的相关因素进行分析，建立机器学习模型，并通过数据训练，预测未来废铁价格的走势。

采用Python的机器学习库scikit-learn，我们对废铁价格进行预测。通过对数据的分析，我们选用了决策树模型作为预测模型，并且选用了20个废铁价格相关的因素进行数据训练。预测结果显示，废铁价格在未来12个月内将有小幅上涨的趋势，并且价格的变化将受到市场需求、国际贸易和宏观经济政策等因素的影响。

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文章来源：回收人

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